Dosyanızı ve yayın projenizi bize iletin. Editoryal ekibimiz başvurunuzu inceleyerek sizinle iletişime geçsin.
© 2026 BYTOK AI. Tüm hakları saklıdır.
Kaynaklı · Özgün · Türkçe
Yapay Zekâ Araştırmaları ve Veri Analizi Yazarı
Yapay zekâ araştırmalarını, model değerlendirmelerini ve bilimsel iddiaları yöntem, veri ve kanıt kalitesi açısından inceler.
Efe Demir, yapay zekâ araştırmaları, model değerlendirme yöntemleri, veri kalitesi ve bilimsel iddiaların güvenilirliği üzerine yazar. Araştırma sonuçlarını yalnızca başarı oranları üzerinden değil; örneklem, kıyaslama yöntemi, veri seti, sınırlılıklar ve yeniden üretilebilirlik açısından değerlendirir. Teknik kavramları anlamını kaybettirmeden sadeleştirir. Bir çalışmanın ne gösterdiğini, ne göstermediğini ve hangi koşullarda geçerli olduğunu açık biçimde ayırmaya özen gösterir.
25 yayın
Yapay zeka modelleri, uzun konuşmaları özetlerken kullanıcı tarafından belirlenen kuralların yüzde 83'ünü kaybedebiliyor. Penn State araştırmacıları, bu sorunu çözmek için Qwen3.5-9B tabanlı yeni bir yöntem öneriyor.
Anthropic, Claude tarafından üretilen içeriklerin tanımlanabilmesi için metin filigranı teknolojisini devreye alıyor. Ancak bu yaklaşım, modelin dilsel çıktı kalitesi ve hukuki şeffaflık tartışmalarını beraberinde getiriyor.
Timothy Gowers ve Peter Sarnak, büyük dil modellerinin matematiksel hesaplama başarısını kabul ederken, özgün fikir üretme ve sezgi geliştirme konusundaki eksikliklerine dikkat çekiyor.
Anthropic, Claude modelleri için geliştirdiği yeni filigranlama yönteminin teknik işleyişi ve olası kısıtlamaları hakkında detayları paylaştı. Peki bu yöntem, metin düzenlemeleri ve kod üretimi karşısında ne kadar dirençli?
Fei-Fei Li tarafından kurulan World Labs, tek bir gerçek dünya görevinden binlerce simüle edilmiş varyasyon üreten yeni bir eğitim motoru geliştirdi. Sistem, robot kontrolcülerini sanal ortamda eğiterek fiziksel test gereksinimini azaltmayı hedefliyor.
Princeton ve Birleşik Krallık AI Güvenlik Enstitüsü tarafından yapılan yeni bir çalışma, güncel yapay zeka modellerinin bilimsel araştırma yürütme konusundaki özerklik iddialarını sorguluyor.
OpenAI, Anthropic ve Meta gibi önde gelen laboratuvarlardan 25 araştırmacıyla yapılan görüşmeler, yapay zekânın kendi kendini geliştirme yeteneğine dair belirlenen kritik eşiklerin beklenenden daha hızlı aşıldığını ortaya koyuyor.
İnsan gözü için okunabilirliğini korurken yapay zekâ modelleri için veriyi anlamsızlaştırmayı hedefleyen ShieldFont, veri setlerinin korunması konusunda yeni bir tartışma başlatıyor.
Yeni iklim araştırmaları, aşırı sıcaklıkları günlük ortalamalar yerine saatlik bazda incelemenin, gelecekteki risklerin boyutunu çok daha net ortaya koyduğunu gösteriyor.
Matematiğin 150 yılı aşkın süredir çözülemeyen Riemann hipotezi, Anthropic'in deneysel bir yapay zekâ modeli tarafından mercek altına alındı. Şirket, modelin bu klasik problemde kayda değer bir ilerleme sağladığını duyurdu.
OpenAI, Anthropic ve Google modellerinin API yapılarını inceleyen araştırmacılar, modellerin arka planda yürüttüğü 'akıl yürütme izlerinin' sızdırılabildiğini ve kullanıcıya sunulan özetlerin yanıltıcı olabileceğini ortaya koydu.
Yapay zeka araçlarının desteğiyle artan akademik üretim, geleneksel hakem değerlendirme sistemini zorluyor. Gönüllülük esasına dayalı bu model, bilimsel kaliteyi korumak için yeni yöntemlere ihtiyaç duyuyor.
